住友橡胶AI重大突破

[住友橡胶在橡胶配方材料的人工智能预测方面取得突破！]

12月10日宣布，住友橡胶工业株式会社与日本NEC公司正积极推进合作，致力于“构建具有全球竞争力的研发平台”。双方公开表示，将结合NEC的人工智能技术优势与住友橡胶自身的研发实力，共同攻克2030年前必须解决的多项关键研发难题，从而推动轮胎研发领域的技术创新。

根据双方于11月26日发布的联合公告，住友橡胶与NEC已建立起长期稳定的“共创合作”伙伴关系。特别是自2022年以来，双方已共同搭建了用于轮胎开发的人工智能平台，为公司的轮胎设计工作提供了强有力的技术支持。

基于新的战略合作协议，双方将进一步拓展合作边界，重点开发一种融合住友橡胶研发人员和工程师专业知识的“先进AI代理系统”，为后续的研发工作奠定坚实的技术基础。

据炭黑行业网报道，在合作初期，双方曾针对轮胎材料配方预测开展“拟量子退火技术”的试点测试。住友橡胶解释称，该阶段工作首先系统性地分析并精确提取了过往实验中积累的大量材料性能数据。

随后，基于数据分析总结出的规律，并依托NEC的拟量子退火技术——该技术能够从海量且复杂的组合中快速筛选最优解——系统搜索符合目标性能的候选材料类型及具体配方。

在测试过程中，系统生成的橡胶配方与住友橡胶此前开发的一款高端轮胎配方进行了对比。结果显示，该系统能够“生成满足超过90%目标性能要求的橡胶配方方案”。

此外，相较于非专业人员完成相同配方提案所需的时间，该技术可将整体研发周期缩短95%。住友橡胶表示，该技术的应用有望突破研发人员专业水平的限制，高效开发适用于从普通到高端各类轮胎的橡胶复合材料。

除了橡胶配方预测技术外，双方另一项核心研发项目是利用人工智能代理系统和材料探索解决方案来发现新型材料，目前在此领域已取得显著成果。住友橡胶指出，高端新材料的研发需要“跨多个领域检索海量文献”，从不同领域中发现具有应用价值的材料及其组合极为困难。

在技术验证阶段，NEC的人工智能专家与住友橡胶的材料研发人员协同推进针对高性能要求高端轮胎的新材料探索。他们首先提取了材料研发过程中的思维逻辑和隐性知识，并以此为基础训练了一个专用的人工智能代理系统。随后，该智能代理系统采用集成了生成式人工智能与图神经网络的材料探索方案，精准筛选候选材料。

具体的验证工作以一种“遇水变软表面”的高端轮胎材料为模型展开。仅依靠传统技术很难在此类材料的开发上实现突破。

验证结果表明，人工智能代理系统能够整合并分析来自多语言公开文献的材料研发知识，还能自主收集更深层次的相关信息，从而拓宽候选材料的搜索范围。

住友橡胶表示，相比人工搜索——后者常因未能覆盖关键需求或搜索范围有限而需返工——该系统可将搜索时间缩短60%-70%。这一结果证实，该系统能够提升研发的准确性和全面性，高效发掘出传统方法难以识别的新型候选材料。

作为战略合作伙伴关系的重要组成部分，住友橡胶与NEC将在上述两个试点项目及其他相关技术基础上进一步扩大合作。其核心目标是在2030年前建成一个先进的AI驱动型研发平台，为轮胎研发带来革命性变革。

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